Cómo las oportunidades que ofrece el Big Data están generando nuevos perfiles de desarrolladores 2015-07-16 00:09:24
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¿Crees que al Big Data le quedan años para ser una realidad? Estás muy equivocado, el Big Data es el presente. Muchas empresas a día de hoy ya empiezan a desarrollar proyectos entorno a la gran cantidad de datos que las nuevas tecnologías generan. Pero, actualmente, el mercado laboral cuenta con muy pocos expertos especializados en el tema. Los desarrolladores están dejando escapar suculentas ofertas laborales por no especializarse y las empresas no encuentran los profesionales que les empujen a llevar con éxito sus proyectos.
El concepto de Big Data no es nuevo. Llevamos mucho tiempo hablando sobre él. Pero lamentablemente desde un enfoque muy superficial, sin adentrarnos en la complejidad que supone el análisis de datos a gran escala y la proyección de esos resultados en decisiones de negocio.
Big Data representa un conjunto de aplicaciones requeridas en distintas facetas. El primer ingrediente es el gran volumen de datos, aderezado con la variedad de datos heterogéneos que puede contener y la necesidad de ser procesados en la mayor velocidad posible.
Almacenamiento masivo de datosPara sacar provecho a la inmensa cantidad de datos, el primer paso es almacenarlos de la forma más eficiente posible. Los conocidos Data Warehouse que han dejado de ser almacenamientos "físicos" en la arquitectura de máquinas de la empresa para salir fuera, a la nube. El motivo es el abaratamiento de costes, pero también la facilidad de acceso. Se requieren expertos en cloud computing para que manejen, por ejemplo, tecnologías como SQL DataWarehouse de Microsoft, RedShift de AWS o soluciones ad-hoc creadas a partir de Cloud Elastic Search.
Los principales usos son:
- El almacenamiento prolongado para recurrir a esos datos en el futuro, una forma de hibernación para documentos de log requeridos por las autoridades.
- El preprocesado en esta "primera área de montaje" para soltar los datos a los procesos de análisis
- Crear sistemas de consulta bajo query de forma eficaz sobre esa cantidad masiva de datos.
La imagen idealizada de Big Data es que a partir de esos datos vamos a tener datos de "cómo actúan" nuestros usuarios. Para llegar ese "objetivo" necesitamos contextualizar los datos, aplicar lenguajes de análisis de datos utilizando Python o entornos más estadísticos como R para extraer esos datos.
Debido al gran volumen de datos, estos se tienen que "reducir" utilizando estrategias de MapReduce usando Hadoop, Spark o alternativas desarrolladas por Facebook como Presto.
Monitorización y seguridad de aplicacionesLa recolección de datos por medio de trazas, logs o eventos relevantes de comportamiento ayuda a predecir situaciones anómalas. La monitorización puede permitir detectar picos de uso y actuar en consecuencia, o por el contrario, atenuar cualquier ciberataque.
Lo fundamental es el uso de herramientas de tiempo real que permitan hacer el seguimiento en tiempo real y lanzar alertas.
Informes de operaciones: visualización de datosEl Big Data no es cosa de desarrolladores. Profesiones, por ejemplo, como los periodistas demandan cada vez más datos de este tipo. Por lo que es necesario desarrollar herramientas de visualizar de datos, tanto para descubrir patrones de comportamiento o para ilustrar la información.
Después de haber almacenado los datos y contextualizado las distintas fuentes, el último paso es la visualización de datos. Un reto en el que trabajan muy ligados los estadistas, diseñadores de UX , desarrolladores de realidad virtual y los propios científicos de datos.
Todas estas áreas necesitan profesionales acordes. A continuación describimos algunos de los perfiles fundamentales en la construcción de una plataforma de Big Data. La oferta formativa de U-Tad en este campo es amplia y puede ser atractiva para aquellos que buscan ahondar más en el conocimiento de estas tecnologías.
Expertos en Cloud Computing
Es necesario contar con profesionales especializados en Cloud Computing. Ellos serán los encargados de liderar la administración y explotación de las infraestructuras. Las tendencias tecnologías marcan un arquitectura en la nube en sus distintas variantes: IaaS, PaaS o SaaS.
Las tecnologías más extendidas son Amazon Web Services o Azure de Microsoft, además de plataformas Google Cloud, BlueMix de IBM o Open Stack. Todo ello para poder implementar el orquestador más eficiente a la hora de realizar Continuous Integration y Continuous Delivery.
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Expertos en Visualización de datos
Engloba dos facetas importantes: la extracción de datos a través de herramientas como MapReduce, Pentaho, Tableu, etc.. y la aplicación de R sobre esos datos. La visualización corre a cargo de frameworks de visualización como d3.js
Estos profesionales se encargan de diseñar las visualizaciones, extraer información de grandes volúmenes de datos, aplicar algoritmos complejos de visualización científica, definir qué datos son de interés y aplicarles métricas adecuadas. Además se introduce el componente de realidad aumentada y simulación con los datos extraídos.
Formación | Expertos en Visualización de datos, Máster Universitario en Computación gráfica y simulación
Expertos en Data Science
Son los "científicos de los datos" y combinan sus conocimientos de programación con las estadísticas y las matemáticas. En este punto es necesario recurrir a herramientas que faciliten su trabajo como R y Python combinándolo con las técnicas de almacenamiento de datos (bases de datos NoSQL), tratamiento de datos, análisis, teorías de grafos, técnicas de aprendizaje y, por último enlazar esos datos con la visualización.
Este perfil está también muy cercano al negocio para poder identificar patrones entre el público objetivo.
Formación | Expertos en Data Science
Expertos en Big Data
Este perfil es un especialista en uno de los pilares fundamentales de la gestión de grandes volúmenes de información: el procesamiento masivo de datos previo al análisis. Entre las herramientas más destacadas para realizarlo se encuentran Spark, Hadoop, MapReduce, Hive, Pentaho o AWS Elastic Map Reduce.
También hay que tener en cuenta la disponibilidad de datos en tiempo real utilizando HBase, Cassandra, Elastic Search, Storm, etc. Combinándolos con técnicas de visualización como D3.js.
Este es uno de los perfiles más completos a la hora de abordar un puesto de experto en Big Data.
Formación | Expertos en Big Data, Master TELEFÓNICA en big data y Analytics
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Garage Beacon, ganador del II Demo Day de Hub Emprende 2015-07-10 03:36:12
El Campus de Alcobendas de la Universidad Europea ha celebrado el segundo DemoDay de su HUB Emprende. Un panel de inversores ha seleccionado tres proyectos ganadores de entre los diez que han sido presentados tras su paso por la incubadora de empresas de la institución académica. Entre este jurado expertose encontraban representantes de reconocidas compañías como IBM, Indra, Emprendiza, SociosInversores.es, Cink Emprende, o la Fundación Innovación Bankinter.
La startup más votada por los inversores ha sido Garage Beacon, una iniciativa que permite, a través de una aplicación en nuestro smartphone, abrir la puerta del garaje sin necesidad de mando a distancia. Ofrece, incluso, la posibilidad de abrirlo cuando nos acercamos sin realizar ninguna acción, simplemente a través de los sistemas de proximidad integrados en el dispositivo móvil. Garage Beacon es un caso de éxito de crowdfunding y ha reunido hasta la fecha más de 20.000$ de más de 200 patrocinadores.
Arexla ha obtenido el segundo puesto. Un proyecto basado en la tecnología de realidad aumentada envolvente que permite una integración de elementos imaginarios e interactivos en un entorno real. Esta tecnología se basa en unas gafas a través de las cuales se puede ver sobre el espacio una superposición de imágenes dinámicas e interactivas, produciendo una experiencia impactante y de utilidad en ámbitos como la cultura, la publicidad y la educación.
El panel de inversores eligió en tercer lugar a Blabelia, aplicación web de consumo colaborativo que permite encontrar de forma fácil y rápida profesores de idiomas en todo el mundo. A través de su sistema de filtros, los usuarios pueden escoger profesores según preferencias de precio, titulación, valoración o tipo de clase.
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¿Cómo se siente uno a los 70 años? Este traje te permite experimentarlo 2015-07-09 06:00:25
Nuestros mayores no se quejan por nada. Llegar a ciertas edades hace que el cuerpo humano a menudo se resienta tras la actividad de toda una vida, y eso hace que los achaques que gente más joven ve casi como cansinos sean muy reales. Pero claro, no se puede saber lo que uno sentirá cuando tenga 70 años. ¿O sí? Este traje está precisamente diseñado para eso.
El R70i es en realidad una actualización del traje R70 que ya apareció el año pasado y que como en el anterior caso ha sido financiado por Genworth Financial, una empresa que vende seguros médicos. El traje se encarga de hacernos sentir más pesados, más cansados y con dificultades tanto en el movimiento de brazos y piernas como en la vista.
El traje cuenta con un simulador de artritis que ajusta la fuerza necesaria para doblar rodillas y codos, y también cuenta con pesos añadidos en diversos puntos clave para hacer que la ganancia de peso media que se acumula hasta que cumplimos los 70 también se refleje en esa simulación.
No solo eso: el casco, especialmente mejorado desde la versión anterior, cuenta con cámaras y tecnología de realidad aumentada para simular enfermedades de la vista como el glaucoma, las cataratas o la degeneración macular que son frecuentes en personas de edad ya avanzada. La lección es clara: si puedes cuidarte un poco a partir de ya mismo, mejor que mejor: el futuro que nos pinta ese traje probablemente haría que los jóvenes y no tan jóvenes dejaran de apreciar esas quejas de nuestros mayores de forma cansina.
Vía | FastCo
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Touch Surgery – Comunidad de cirujanos practicando cirugía virtualmente 2015-07-08 10:30:34
Nos presentan Touch Surgery como una aplicación para iOs y android que peude ser usada por profesionales cirujanos para compartir y descubrir técnicas.
Desde el proyecto colaboran con cirujanos de varias instituciones internacionales (Stanford, Yale, Dartmouth, Vanderbilt, el Imperial College de Londres, Centro Nacional Oftalmológico de Singapur, y otros) y crean simulaciones con prácticas quirúrgicas; vídeos y animaciones disponibles desde la aplicación formando una comunidad de cirujanos ya disponible en 206 países.
El objetivo es que se aprendan y practiquen operaciones de forma digital, y con la última versión los profesionales podrán colaborar con su experiencia directamente desde el móvil.
Creada por cirujanos y pensada para ellos, la app está disponible de forma gratuita tanto en iOS como en Android. De momento cuentan con 50 simulaciones quirúrgicas virtuales, aunque con la función de colaboración seguramente conseguirán ampliar bastante la cantidad de contenido existente.
No es la primera vez que vemos a la cirugía como protagonista de las apps, ya vimos como nacieron proyectos para Google Glass enfocados en permitir la transmisión de técnicas durante operaciones, por ejemplo, así como iniciativas relacionadas con la Realidad Aumentada, pero sí es la primera vez que vemos una aplicación con vídeos de simulaciones ideales tanto para profesionales como para estudiantes.
En este vídeo tenéis un ejemplo del material disponible en las aplicaciones:
Texto escrito en wwwhatsnew.com
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