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viernes, 22 de enero de 2016

¿Bots en Facebook Messenger? Quizás los veamos pronto y Alexa: la ley de Godwin de los datos de audiencia en Internet

Noticia, ¿Bots en Facebook Messenger? Quizás los veamos pronto - 07/01/2016 8:01:11

" El pasado mes de diciembre veíamos cómo Facebook ha incluido una nueva función en su app de comunicación, Facebook Messenger, gracias a la cual es posible pedir un Uber mientras chateas con tus amigos. Ahora hemos sabido que ese servicio es uno de los ejemplos que se pueden usar ya (al menos en EE.UU.) de los futuros bots de Facebook Messenger.
Al parecer, Facebook ha dado a algunos desarrolladores acceso a un kit de desarrollo denominado Chat SDK, que no está anunciado en ningún sitio y para el que no existe documentación online alguna - sólo documentos en formato PDF para compartir con los desarrolladores elegidos.
Este Chat SDK permite a los desarrolladores crear bots con los que los usuarios de Facebook Messenger podrán interactuar directamente (un poco al estilo de los bots de Telegram), enviándoles mensajes igual que chatean con cualquier contacto de Facebook. La idea es que los bots, creados en alianza con diversas empresas y servicios, permitan a los usuarios de Facebook Messenger hacer mucho más que hablar con lo amigos: desde poder llamar a un Uber como veíamos antes, hasta buscar información online, hacer reservas y compras en Internet, obtener indicaciones de cómo llegar a un sitio, y más.
Aunque de momento el proyecto está rodeado de secretismo, tiene potencial suficiente como para convertirse en una nueva plataforma de servicios integrada en Facebook, igual que las tiendas online de la red social.
Más como WeChat que como Telegram
No es la primera vez que vemos bots en aplicaciones de mensajería. El ejemplo más popular lo tenemos en Telegram, que incluyó bots en su app a mediados de 2015 para permitir a sus usuarios buscar imágenes online, lanzar encuestas, crear recordatorios o incluso jugar al Trivial.
En el caso de Facebook, su intención no es tanto la de crear una API de acceso libre para que cualquier desarrollador pueda crear su bot, sino crear una plataforma comercial donde crear acuerdos con empresas interesadas en ofrecer sus servicios a través de Facebook Messenger.

Es un poco el estilo de los bots de otras apps más populares en Asia, como WeChat de China o LINE de Japón. En estas aplicaciones es posible encontrar cuentas oficiales de compañías desde las que es posible hacer cosas como pedir un taxi o comprar una entrada de cine. De esta forma la empresa se ahorra el tener que hacer una app por separado, y se asegura de que su servicio llega a los millones de personas que ya usan esas plataformas de mensajería.
Más útil, más imprescindible... ¿más pesado?
Otro punto interesante a considerar es que todos estos añadidos hacen de Facebook Messenger una aplicación cada vez más útil, más allá de las simples conversaciones los amigos. Si tienes una app de chat desde la que además puedes comprar cosas online, buscar información, reservar mesa en un restaurante... lógicamente te decantarás por ésta antes que por otra que sólo permite chatear.
Para Facebook, la plataforma de bots no sólo sería una fuente de ingresos gracias a las alianzas comerciales con empresas, sino también una forma de crear usuarios más leales, más ""enganchados"" a su app. Por otro lado, aquellos que sólo están interesados en la función de chat de Facebook Messenger, se encontrarían con una app cada vez más pesada y más llena de funciones extra.
Vía | TechCrunch
Imagen | PdPics
En Genbeta | ¿Pedir un Uber desde Facebook? Esto es lo que se está cociendo en la red social
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La noticia ¿Bots en Facebook Messenger? Quizás los veamos pronto fue publicada originalmente en Genbeta por Elena Santos .
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Noticia, Alexa: la ley de Godwin de los datos de audiencia en Internet - 16/12/2015 7:00:59

" Si hay algo que siempre sale cuando se discute sobre la popularidad de una web en la red es el ranking Alexa. Como si de la ley de Godwin sobre los datos de audiencia se tratase, este ranking sirve para comenzar (o zanjar) todo tipo de debates sobre qué web es más popular que otra o incluso, se relaciona con la fiabilidad de la información de la misma. Relación que dista mucho de la realidad del ranking.
Nos sumergimos de lleno en el ranking Alexa para saber todos sus secretos: su historia, quién está detrás de sus puntuaciones, qué variables miden para dar una nota o cómo poco a poco todo tipo de empresas e incluso organismos oficiales utilizan este ranking para dar validez a una web.
Alexa, el auténtico backup de Internet
Fundada en 1996 por Brewster Kahle y Bruce Gilliat, Alexa nació con un objetivo completamente diferente al que se le conoce ahora: ser el mayor repositorio de Internet de la historia. De ahí su nombre ""Alexa"", en relación con la antigua Biblioteca de Alejandría de Egipto que durante muchos siglos sirvió como fuente del conocimiento antiguo (hasta su incendio y posterior declive). En 1998 logró el hito de donar una copia completa de Internet a la Biblioteca del Congreso de los Estados Unidos. 2 Terabytes de información que para la época, se trataba de una cantidad inconmensurable.
En la actualidad aún continúa abasteciendo de un backup constante de todas las web que hay en la red, que sirve para abastecer a la Wayback Machine que más de uno habrá utilizado para descubrir cómo eran las webs en su estado inicial.

Primera web de Alexa creada por Brewster Kahle y Bruce Gilliat en 1997, antes de su adquisición por Amazon Inc.
Con el paso del tiempo y la aparición de nuevos productos como Alexa toolbar, que sugería a los usuarios sitios web a donde ir a partir de patrones de tráfico de consumo de los usuarios registrados. Con la experiencia adquirida, la compañía se alejó de su visión original para proporcionar un motor de búsqueda inteligente con el objetivo de rivalizar con Google. El proyecto no llegó a terminarse puesto que en 1999, Amazon Inc. compró Alexa por 250 millones de dólares de la época. Desde ese momento los productos de Alexa se destinaron a ofrecer soluciones más específicas con las empresas como target final.
El nuevo milenio trajo consigo múltiples productos, como Alexa Image Search, índices de búsqueda para empresas, API"s y servicios web, motores de búsqueda vertical, etc. En 2008, Amazon anunció que el buscador de Alexa sería discontinuado, dejando de venderse a los clientes y centrando la compañía en la analítica avanzada. La Alexa que conocemos actualmente.
En la actualidad, Alexa provee a las empresas de soluciones de analítica personaliza, además de información sobre rankings mundiales de posicionamiento
Un año después, con un nuevo rediseño integral de la web, la compañía se posicionó como el gran proveedor de analítica de páginas en Internet del mundo. Aunque gran parte de los informes e investigaciones son de pago y personalizadas para las empresas que los solicitan, la compañía si ha abierto a los usuarios como los ""Top Sites"" por país o categoría.
Toolbar: ¿Adware o Trackware?
Antes de entrar a analizar en profundidad el auténtico núcleo de Alexa en Internet, cabe destacar el producto que más recorrido ha tenido en la compañía y que posiblemente, muchos usuarios conozcan: Alexa Toolbar. Disponible para Chrome, Firefox y el extinto Internet Explorer; esta barra de herramienta se añade a nuestro navegador con el objetivo de otorgarnos características añadidas.
Entre ellas, la posibilidad de ver en tiempo real la popularidad del sitio web donde nos encontramos, acceso directo a herramientas como Gmail o Facebook (con sus correspondientes notificaciones), Wayback para ver pasadas versiones de esa página web y Sitios Sugeridos con respecto al que estamos viendo.

Hasta ahí, todo parece normal. Algunos pensarán que se trata de utilidades obsoletas y otros dirán que es exactamente lo que buscaban pero lo que no muchos saben es lo que piensan los grandes gigantes de la seguridad online. Microsoft Defender, McAfee y Symantec entre otros han indicado que esta barra de herramientas supone un riesgo medio de seguridad para nuestros ordenador. Aunque no se trata en ningún caso de un troyano o virus informático, si que la han clasificado como malware entre estas dos categorías:
Trackware: software malicioso o malintencionado que se infiltra en nuestro ordenador y busca registrar todos nuestros pasos para, a continuación, enviarlos a un servidor remoto. Estos datos pasan desde nuestro historial de navegación, formularios escritos y en algunos casos, datos personales que podamos incluir. Suele tener un fin publicitario, recabando información para mejorar las campañas de publicidad.
Adware: de agua manera, software malicioso que se instala en nuestro ordenador y que comienza a mostrarnos banners o/y ventanas emergentes con spam sin que nosotros lo hayamos solicitado o pulsado.
Desde la compañía siempre han dejado claro que Alexa Toolbar no se trata de ningún tipo de malware. Es más desde el propio blog corporativo dejan claro que esta herramienta no cuenta para establecer los rankigs de páginas webs. Aunque en la actualidad, las críticas de los usuarios continúan mientras el número de usuarios con esta barra de herramientas instalada tiende a disminuir.
Ranking Alexa, ¿qué mide exactamente?
Cuando Amazon tomó las riendas de Alexa, descubrió la importancia de cuidar la marca y convertirse en algo capaz de inspirar miedo en aquellos que tan sólo se miden a través de este ranking. Aunque la compañía siempre ha intentado desmitificar cómo se genera su ranking, lo cierto es que es mucho más opaco de lo que parece.

En primer lugar, si queremos entrar en el AlexaRank tendremos que darnos de alta a través de su web. Sino, tal y como advierten desde la compañía, el ranking y datos que lo forman serán estimados (y de bastante mala calidad). AlexaRank mide en primer lugar el número de usuarios que acceden a nuestra web en los 3 últimos meses y los compara con los del resto de web indexadas para establecer un ranking promedio a través de las variables de cantidad de páginas vistas en el sitio y cantidad de usuarios.
Como decía, aun hay mucha polémica sobre si estas visitas tan sólo cuentan a los usuarios que usan Alexa Toolbar o si, por el contrario, no es necesario hacerlo así. En caso de ser cierto los rumores, este ranking se encontraría mucho más sesgado de lo que nos pudiéramos imaginar. Como en el caso de las audiencias de televisión y los audiómetros, cuando la muestra no es representativa (y en este caso no lo es puesto que cualquiera puede instalar Alexa Toolbar), estaríamos ante un ranking que falla desde sus estadios iniciales.
Si sólo cuentan los usuarios de Alexa Toolbar, la muestra estaría tan sesgada que no sería representativa y el ranking quedaría invalidado por completo
El ranking además nos da una serie de datos muy interesantes que nos permiten hacer una estimación de las analíticas de nuestros competidores como tiempo de visita por usuario promedio o procedencia geográfica de las visitas. Además, un tercer dato conocido como ""Reputación"" nos dará un número aproximado de enlaces en la web que llevan a nuestro sitio web.
Una sombra de la herramienta que fue
Pero el tiempo ha hecho mella en la capacidad y validez de los datos de Alexa. Lo que fue en sus primeros estadios una gran ayuda a las empresas a la hora analizar sus webs, poco a poco fue siendo superada por otras de herramientas cuyos datos superaban con creces los dados por Alexa, tanto en cantidad como en calidad. Salvador Aragon, Chief Innovation Officer del IE Business School y miembro del Instituto de Auditores Internos de España, recuerda sus primeros tiempos usando Alexa: ""era una gran ayuda para descubrir el posicionamiento de la marca en Internet, aunque hoy en día tan sólo es una sombra de lo que fue"".
Antes de su adquisición por Amazon, esta herramienta ayudaba a los profesionales como Salvador a descubrir muchos insight de los visitantes de la web. ""La mayor parte de los profesionales que lo usábamos buscábamos métricas divertidas que no nos daban otras herramientas, como los comentarios de los visitantes de la web"". Y es que en un primer momento, tal y como recuerda el CIO del IE Business School, los informes proporcionados por la herramienta permitían ver los comentarios que los usuarios/visitantes de la misma habían dejado sobre la web. Una primera aproximación cualitativa al análisis de datos de la web. Una primera orden de magnitud, un dato de referencia sobre el que comenzar a analizar.
""Alexa era una buena herramienta para conocer insight y datos cualitativos sobre la web, pero poco más. Es una herramienta sesgada que se queda muy corta""
En palabras de Salvador, Alexa permitía validarse con respeto a los competidores. ""No es tan importante la información cuantitativa que proporciona como la cualitativa"". Observar qué público visita una web y qué otros sitios visitaban estos. Información de corte cualitativo que permite identificar el posicionamiento de tu compañía y con quién te equiparan. ""En nuestro caso por ejemplo, nos permite aproximarnos a saber si la gente que visita el IE Business School visita otras webs como ESADE o IESE en contraposición con otras escuelas de negocio de categorías más bajas"".
La ceguera voluntaria de los usuarios de Alexa
También es tajante a la hora de evaluar en la actualidad a Alexa: ""usar únicamente esta magnitud de datos para evaluar una web es una locura, una ceguera que en algunos casos es voluntaria"". Esta variable cualitativa no puede ser tratada como un dato único para descubrir la relevancia de un sitio web. Si bien es cierto que Alexa permite una aproximación, es tan sólo la punta del iceberg de la analítica web. ""Es más, hoy en día si quieres analizar cualitativamente una web tienes infinidad de herramientas mejores, sólo hay que pagarlas"", asegura Salvador.
""La calidad hay que pagarla y esto pasa con el análisis de datos. Además es necesario tener en cuenta diferentes fuentes de datos, sino siempre tendrás una visión sesgada""
Un servicio que nace de una visión sesgada del número de usuarios que pueden participar de la muestra, está destinado a ofrecer datos que no son realmente veraces. Este es el planteamiento actual de Alexa y que se debe tener en cuenta a la hora de coger ""con pinzas"" los datos que ofrece. No se puede hacer paradigma una herramienta de análisis con estos problemas de base y menos aún convertir sus datos en único punto de vista en un organismo gubernamental como el Ministerio de Educación, Cultura y Deporte de España.
""Si quieres datos reales y fiables, tienes múltiples herramientas de pago como comScore, Charbeat, Kenshoo, SearchForce, Stom o InsadeVault entre otras"". Todas ellas, destinadas a analizar en profundidad tanto datos cualitativos como cuantitativos de las webs así como de las diferentes campañas específicas que pueda realizar. Lamentablemente se trata de herramientas que, en muchos casos, su utilización supera con creces los presupuestos establecidos por las compañías para la parte relativa al análisis de datos. En estos casos, Google Analytics se erige como la gran ayuda para todos aquellos interesados en la analítica.

A años luz de Alexa, la herramienta de Google permite una aproximación exacta al análisis de datos de una web aunque no se realiza ningún tipo de análisis de datos público sobre los datos. Pero el entorno móvil y el auge de las redes sociales hacen que incluso esta herramienta se quede corta. ""Google Analytics es una mejor solución que Alexa, pero de igual manera, se sigue quedando muy corta para todo lo que una empresa necesita saber sobre su web. No te sirve para un análisis en profundidad"", establece de manera rotunda el CIO del IE Business School.
¿Cómo establecer la popularidad de un sitio web?
Entonces la pregunta está clara: ¿qué podemos hacer para establecer la popularidad de una web con respecto a la competencia? ""Nada realmente, es muy difícil crear un criterio totalmente objetivo para ello"", asegura Salvador. Sería necesario establecer un organismo independiente o, al menos, una compañía que se encargase de medir una variable igualitaria en todos los sitios web para crear un ranking. Un trabajo que en el caso del mundo televisivo, realizan empresas como Kantar Media en España con las audiencias y share de los diferentes programas.
Aunque Internet no funciona de igual manera que el mundo televisivo, más regulado y con leyes al respecto. Hoy en día cualquiera puede crear contenido y erigirse en un periodo relativamente corto de tiempo, como un sitio web con millones de visitas. Es por ello que es necesario un sistema capaz de rastrear estos sitios constantemente y someterlos a una monitorización para establecer un ranking. comScore sería la aproximación a un homólogo de Kantar Media en el mundo online, aunque al igual que este último, tan sólo aquellos que pagan forman parte de el.
Lo único claro es que Alexa no es, ni mucho menos, una herramienta a tener en cuenta para establecer un ranking de popularidad. Sus premisas básicas sobre las que apoya todo su análisis son subjetivas y abiertas al debate constante por su validez. Alexa es una ayuda pero nunca la panacea para establecer este tipo de rankings. Por tanto, quien usa esta herramienta únicamente como fuente de datos no es más que un ciego ante la maraña de datos que ofrece la red.
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La noticia Alexa: la ley de Godwin de los datos de audiencia en Internet fue publicada originalmente en Genbeta por Iñigo Merino .
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Interesante, Notas protegidas con Touch ID y otras novedades interesantes de iOS 9.3 - 11/01/2016 14:11:43

Notas protegidas con Touch ID y otras novedades interesantes de iOS 9.3

Pese a no ser una nueva versión completa, iOS 9.3 incluirá bastantes novedades. Algunas de ellas totalmente inesperadas.

Apple retiró f.lux, y ahora sabemos por qué

Leer en una pantalla retroiluminada afecta a nuestro ritmo del sueño, por ello, herramientas como f.lux gozaban de relativa popularidad mitigando la luz azul. Con iOS 9 llegó la posibilidad de cargar f.lux a través de Xcode, pero Apple les pidió que la retirasen.

Dos meses después, Apple presenta su propia solución totalmente integrada en el sistema. Night Shift, como denomina Apple a esta tecnología, usa la hora y geolocalización de tu iPhone o iPad para determinar si es de noche en ese momento. Entonces cambia automáticamente la temperatura de color de tu pantalla a un tono más cálido, siendo más cómodo leer contenido por la noche. Por la mañana volverá a la temperatura de color original.

Privacidad en Notas gracias a TouchID

La aplicación de Notas permitirá proteger las que contengan información sensible como datos financieros o médicos a través de una contraseña o huella dactilar. También se añade la posibilidad de ordenar, por fin, las notas por fecha de creación o modificación.

Mejoras necesarias en Apple News

Los artículos seleccionados en "Para Ti" ahora estarán, según Apple, mejor ajustados a tus intereses. Las mejoras en la aplicación te ayudará a descubrir nuevos Favoritos y ahora "Para Ti" incluirá los temas del momento y la selección de sus editores.

Heath invita a probar apps

Ahora será más sencillo y rápido encontrar aplicaciones de salud de terceros a través de Health. Peso, sueño, o actividad física mostrarán aplicaciones derivadas que poder añadir a tu tablón de salud. Además se mostrará en la aplicación de iPhone los datos del Apple Watch.

CarPlay será más útil

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En iOS 9.3 los usuarios de CarPlay podrán acceder directamente a las secciones "Nuevo" y "Para ti" de Apple Music junto a la posibilidad de localizar los mejores sitios en los que hacer una parada en los viajes.

El iPad en la escuela

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A Apple le interesa que el iPad esté en las escuelas, y que cada alumno tenga el suyo. Como esto no es posible en todas las escuelas, Apple ha desarrollado …" tras años rumoreado …" una solución para que sea compartido por varios estudiantes como si fuese un iPad de uso personal.

Se inicia sesión y el iPad queda como lo dejaste.

También se ha creado un tipo de administrador para el iPad del profesor, de forma que todas las pantallas de los alumnos estén sincronizadas y no haya distracciones ni pérdidas de tiempo. La lista de novedades en este apartado es bastante extensa.

Esta novedad, puede ser una prueba a escala para un futuro iPad multiusuario en iOS 10.

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