Tecnologia Emprendedora: la tecnología que está moldeando el futuro e impulsando oportunidades de innovación y Postgrados Big Data and analytics en U-tad

Es Noticia, El Big Data es la tecnología que está moldeando el futuro e impulsando oportunidades de innovación - 08/09/2015 12:16:30

"Teradata, compañía líder en analíticas Big Data y aplicaciones de marketing, ha publicado un informe global sobre el estado del big data analytics, que actualmente se aplican en seis sectores industriales. El informe está basado en la encuesta realizada a 316 directivos senior y responsables de informática de las principales empresas del mundo y es ...
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Interesante, Postgrados Big Data and analytics en U-tad - 12/08/2015 6:00:21

"Imagina la cantidad de datos que se registran cada vez que realizas una transacción online (montos, fechas, usuarios, cuentas, saldos, intereses, comisiones, tasas de cambio inmediatas, etc.), multiplícalo por la cantidad de veces que las llevas a cabo durante el mes y, una vez más, multiplica el resultado por los cientos de miles de clientes que puede tener tu banco.
Más ejemplos
Ahora, piensa en los registros de estado físico de una persona que con los dispositivos móviles y prendas inteligentes son obtenidos por segundo, y multiplica sucesivamente, incluyendo la cantidad de modelos de dispositivos presentes en el mercado, hasta llegar al número de mediciones que podrían registrarse con los habitantes de una ciudad en apenas una semana o en quince días.
Finalmente, considera toda la información recogida por Facebook y Twitter en una pequeña región y en un intervalo de tiempo de solo un día: fechas, textos (cantidad de palabras, hashtags, enlaces, emoticones, etc.), contenidos multimedia, datos técnicos de los móviles en los que funcionan sus apps, interacciones, coordenadas geográficas, publicaciones revisadas entre usuarios, etc.
Big data y Data Science
Los volúmenes de datos son exorbitantes, son Big Data, y continúan en aumento cada instante, particularmente, porque los ejemplos de la vida real tienen en cuenta segmentos de tiempo también extensos y con registros mantenidos de forma continua, tanto como es necesario su tratamiento y análisis.
Y, hasta que lo anterior no sucede, las organizaciones se mantienen en situación de incertidumbre. Mejor dicho, no son pocas las entidades públicas y empresas privadas que consiguen tan grandes cantidades de información pero no pueden obtener el suficiente valor de ellas por falta de infraestructura y personal capacitado en áreas del conocimiento desarrolladas recientemente para explotarlas.
Claramente, esto conlleva a una amplia demanda de profesionales -bien pagados- que puedan brindar a tales entidades la guía suficiente para adaptarse al constante y gigantesco flujo de datos, pero para ello, el profesional debe tener consolidado un arsenal de herramientas matemáticas, de análisis estadístico ,con un amplio componente en la visualización de la información- y de computación de vanguardia ya que los métodos convencionales no son suficientes para tan compleja labor, especialmente, porque fueron concebidos para otros menesteres.
Cursos de Big Data y Data Science
Por fortuna la ciencia de datos actual (Data Science) brinda más que lo necesario para lidiar con ello, y sus enseñanzas están al alcance de cualquiera así como otras áreas han logrado llevar sus novedades al mundo entero.
En esta ocasión, nos hablan desde la U-tad sobre un nuevo par de postgrados que andan impartiendo y que se muestran estrechamente relacionados con el manejo de grandes volúmenes de datos.
El primero titula Máster Telefónica Big Data & Analytics y se enfoca en dotar a jóvenes ingenieros con lo suficiente para comprender temas como los sistemas de ficheros HDFS y las bases teóricas de un data scientist, el manejo de bases de datos no relacionales, el trabajo de visualización interactiva de Big Data, el conocimiento de Business Intelligence o Inteligencia de negocio en tales volúmenes de datos y, en general, la abstracción de conocimiento en diferentes entidades y con bases de datos distribuidas.
La otra opción, con un componente mucho más técnico, es referenciada como Experto en Data Science y su área de acción está "en el campo del análisis de datos (Data Analytics) en los nuevos entornos de Big and Small Data Business Intelligence." Manejo de Hadoop, Storm y Spark, análisis de datos avanzado con R y RStudio (con librerías especiales), programación en Python, entornos NoSQL, técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning) y hasta aspectos legales y regulatorios en la captura y tratamiento de datos se incluyen en las competencias de su pensum.
En fin, no sobra la invitación para empaparse sobre tan importante nuevo espacio de desenvolvimiento que busca al mundo profesional ,y al académico, pues la investigación es enorme- para aprovechar esta ingente mina de información.
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Es Novedad, La evolución tecnológica requiere adaptarnos a la industria 4.0 - 23/09/2015 11:10:00

La demanda actual de los consumidores en lo que a productos diarios se refiere, está sufriendo un cambio ya desde hace unos cuantos años. Cada vez requerimos productos más personalizados y que se adapten a nuestras necesidades de una manera sencilla. Lo que no tenemos en cuenta es que esto supone un coste bastante elevado para las empresas, ya que lo más barato de hacer es el mismo producto una y otra vez sin ninguna variación y con las mismas características.Está claro que uno de los factores que marcan el éxito de una empresa en la actualidad es la diferenciación. Nos gusta sentirnos únicos y que nos traten de manera especial, por lo que si una empresa decide hacer un producto o proceso de manera diferente a las otras, nos empezamos a interesar por ella y por su gama de productos. Esto ya se lleva haciendo desde hace un tiempo, pero gracias a la industria 4.0, la manera en como las empresas crean y presentan sus productos, va a cambiar de manera radical. Robot industrial fabricando automóviles

Qué es la industria 4.0Se trata de un concepto bastante nuevo que quiere presentar una nueva manera de organizar los medios de producción. Su objetivo principal es el de crear fábricas inteligentes que se puedan adaptar de una manera más fácil a las necesidades de los clientes y a los procesos de producción que realizan las empresas. Se dice que con la industria 4.0 se quiere llegar a una cuarta revolución industrial, en la que se dará mucha importancia a la conectividad de todas las unidades productivas de la economía.Este término, no obstante, se refiere a un estado de desarrollo futuro en la organización y la gestión de todo el proceso de la cadena de valor de la industria manufacturera. El concepto se utiliza en la mayor parte de países europeos, especialmente en el sector industrial de Alemania. En el gráfico siguiente …"extraído de un reporte de Deloitte …" , se puede observar como ha evolucionado la industria en estos años desde finales del siglo XVIII. Evolución industria

Esta industria también nos aporta otras formas de interacción entre los humanos y las máquinas, como interfícies táctiles y sistemas de realidad aumentada. No hay que dejar de lado las mejoras que se han conseguido en transmitir las instrucciones digitales al mundo físico, como la robótica avanzada y la impresión en 3D. La mayoría de estas tecnologías ya han estado con nosotros durante un buen tiempo, pero algunas no están preparadas para aplicarse. No obstante, nos encontramos en un punto donde los costes están bajando y podemos confiar más en estos sistemas, así que las empresas deben empezar a concienciarse sobre ellos.Las 4 características de la industria 4.01. Networking vertical de los sistemas de producción inteligentesSignifica que se utilizan sistemas de producción ciber-físicos que permiten a las plantas de producción reaccionar de una manera instantánea a cambios en la demanda o niveles de stocks. Las fábricas inteligentes se organizan entre ellas y permiten producción específica para los consumidores. Esto requiere que los datos se integren de manera extensiva.También se permite gestionar el mantenimiento. Los recursos y los productos se enlazan entre ellos y los materiales se pueden encontrar en cualquier sitio y en cualquier lugar. Todas las etapas del proceso de producción se registran para que las fluctuaciones de calidad de las máquinas se puedan arreglar más rápidamente.2. Integración horizontal mediante una nueva generación de cadenas de valor globalesEstas nuevas cadenas de valor son cadenas muy optimizadas que permiten transparencia, ofrecen un gran nivel de flexibilidad para responder más rápido a los problemas y facilitan la optimización. Esto se crea en todo el proceso productivo, desde compras hasta las vendas del producto. Las adaptacions específicas para los usuarios se pueden hacer no solo en la producción, sino que también en el desarrollo, venta o distribución.Esta integración horizontal de consumidores y socios puede generar nuevos modelos de negocios, así como nuevos modelos para cooperar y que representen un desafío para aquellos que ya están involucrados. Los problemas legales y las cuestiones de protección de la propiedad intelectual están empezando a ser muy importantes.3. La cadena de valor a través de la ingenieríaEsta ingeniería ocurre durante el diseño, desarrollo y producción de los nuevos productos y servicios. Los nuevos productos necesitan nuevos sistema de producción en los que su propio desarrollo y manufactura se integre y se coordine con los ciclos de vida de los productos, permitiendo a nuevas sinergías que se creen entre los desarrollos de los productos y los sistemas de producción.La característica principal de la ingeniería es que los datos y la información también están disponibles en todas las etapas del ciclo de vida del producto, permitiendo a nuevos procesos más flexibles definirse mediante los datos. Esto se hace modelando los prototipos y teniendo en cuenta el ciclo de vida del producto.4. Aceleración mediante tecnologías exponencialesLa industria 4.0 ya requiere que las soluciones de automatización sean altamente autónomas. La inteligencia artificial, robótica avanzada y tecnología sensorial, tienen el potencial de incrementar la autonomía y acelerar la individualización y flexibilización.La inteligencia artificial es capaz de planear rutas de vehículos autónomos en fábricas y almacenes para ahorrar tiempo y costes en la gestión de la cadena de valor, incrementar fiabilidad en la producción y analizar big data. Además también puede ayudar a encontrar nuevas soluciones de diseño y fomentar la cooperación entre humanos y máquinas. Trabajador maquinas industria